The Project

Il progetto ALGOLIT si propone di esplorare le determinanti socio-cognitive dell’alfabetizzazione algoritmica e le sue conseguenze sulla cognizione e sul comportamento individuale negli ambienti digitali, con l’obiettivo di sviluppare concetti e misure empiricamente verificabili.

Il progetto è strutturato in due unità di ricerca:

  • Unità 1 (Università di Trento) — Principal Investigator: Prof. Giuseppe A. Veltri, Dipartimento di Sociologia e Ricerca Sociale
  • Unità 2 (Università di Milano) — Co-Principal Investigator: Prof. Flaminio Squazzoni, Dipartimento di Scienze Sociali e Politiche

Concentrandosi sui cittadini italiani, il progetto si articola in quattro work package con tre obiettivi trasversali:

  1. Sviluppare una comprensione sistematica dei concetti e delle misure di alfabetizzazione algoritmica
  2. Indagare le teorie popolari dei cittadini sugli algoritmi e i loro effetti
  3. Testare empiricamente misure e determinanti attraverso esperimenti e indagini sulla popolazione

Work Package

1

WP1 — Revisione Sistematica della Letteratura

Una revisione sistematica dei concetti e delle misurazioni dell’alfabetizzazione algoritmica per identificare potenziali determinanti socio-cognitive e correlati cognitivi e comportamentali. Il WP1 ha prodotto un articolo scientifico pubblicato su Telematics and Informatics, che ha identificato le dimensioni chiave della consapevolezza algoritmica e della capacità critica nell’interazione con gli ambienti digitali.

2

WP2 — Teorie Popolari sugli Algoritmi

Uno studio qualitativo basato su focus group per mappare le “teorie popolari” dei cittadini italiani sul funzionamento e l’impatto degli algoritmi negli ambienti digitali di consumo e scelta. Sono stati condotti focus group con cittadini italiani per esplorare le rappresentazioni cognitive degli algoritmi. I risultati sono stati pubblicati su Big Data & Society.

3

WP3 — Esperimenti Online

Due fasi sperimentali online per approfondire concetti e misure di alfabetizzazione algoritmica, considerando congiuntamente la consapevolezza e gli effetti comportamentali in ambienti digitali riprodotti artificialmente. Il WP3 comprende esperimenti sul ruolo della metacognizione e dell’intuizione nell’interazione con i sistemi algoritmici.

4

WP4 — Indagine sulla Popolazione Italiana

Uno studio quantitativo sulla popolazione italiana per testare le misure e le determinanti dell’alfabetizzazione algoritmica identificate nei work package precedenti. L’indagine è stata condotta su un campione rappresentativo della popolazione italiana.

The ALGOLIT project aims to explore the socio-cognitive determinants of algorithmic literacy and its consequences on individual cognition and behaviour in digital environments, with the goal of developing empirically testable concepts and measurements.

The project is structured across two research units:

  • Unit 1 (University of Trento) — Principal Investigator: Prof. Giuseppe A. Veltri, Department of Sociology and Social Research
  • Unit 2 (University of Milan) — Co-Principal Investigator: Prof. Flaminio Squazzoni, Department of Social and Political Sciences

Focusing on Italian citizens, the project is organised into four work packages with three cross-cutting objectives:

  1. Develop a systematic understanding of algorithmic literacy concepts and measurements
  2. Investigate citizens’ folk theories about algorithms and their effects
  3. Empirically test measurements and determinants through experiments and population surveys

Work Packages

1

WP1 — Systematic Literature Review

A systematic review of concepts and measurements of algorithmic literacy to identify potential socio-cognitive determinants and cognitive and behavioural correlates. WP1 produced a peer-reviewed article published in Telematics and Informatics, which identified key dimensions of algorithmic awareness and critical ability in interaction with digital environments.

2

WP2 — Folk Theories of Algorithms

A qualitative focus group study mapping Italian citizens’ “folk theories” about the functioning and impact of algorithms in digital environments of consumption and choice. Focus groups were conducted with Italian citizens to explore cognitive representations of algorithms. The findings were published in Big Data & Society.

3

WP3 — Online Experiments

Two experimental phases investigating algorithmic literacy concepts and measurements, jointly considering awareness and behavioural effects in artificially reproduced digital environments. WP3 includes experiments on the role of metacognition and intuition in interaction with algorithmic systems.

4

WP4 — Italian Population Survey

A quantitative study of the Italian population to test measurements and determinants of algorithmic literacy identified in the previous work packages. The survey was conducted on a representative sample of the Italian population.

Training Activities

The project has contributed to research training through: